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"중국 LLM과 격차만 최소 3년 … 韓, 제조업 강점 살려 피지컬AI로 승부를"	2026-02-23 17:56
◆ [창간 60주년 기획] 한중 산업 경쟁력 분석 ◆ 중국과의 격차를 따라잡기 위해서는 초입 단계에 들어선 '피지컬 인공지능(AI)' 분야에서 승부수를 던져야 한다는 목소리가 높다. 이를 위해선 파격적인 인재 유인책을 마련할 필요가 있다는 진단이다. 23일 매일경제는 관련 분야 전문가들에게 중국과의 AI 격차에 대한 진단과 함께 글로벌 경쟁에서 뒤처지지 않기 위한 대책을 물었다. 유범재 한국과학기술연구원(KIST) 지능로봇연구단 책임연구원은 거대언어모델(LLM)과 관련해 "중국이 딥시크로 일부 성과를 낸 반면에 우리는 모델 기본을 갖추는 데에만 3년 이상이 걸릴 것"이라며 "AI는 데이터와 서버 인프라스트럭처 등을 포괄하기 때문에 시간이 더 필요하다"고 말했다. 한국인공지능법학회장인 최경진 가천대 법학과 교수는 "미국과 중국이 1등 그룹, 우리는 세계 5~6위 정도로 2등 그룹에 있지만 실제 격차는 순위에 비해 굉장히 크다"고 설명했다. 지난해 말 최태원 대한상공회의소 회장은 이창용 한국은행 총재와 AI 관련 대담에서 "휴머노이드 로봇 하나를 제작하는 데도 우리가 1년 걸리는 것을 중국 상하이에선 6개월 안에 해낸다"며 "1·2위와 큰 차이가 나는 3위는 의미가 없다"고 말하기도 했다. 대안으로는 물리적 환경에서 작동하는 자율주행차, 휴머노이드 로봇 등 피지컬 AI의 기반을 다질 이른바 '월드 모델' 구축이 거론된다. 월드 모델이란 사람이 세상을 인지하듯 AI가 현실 세계의 상호작용을 이해하고 시뮬레이션하는 데 필요한 핵심 기술이다. 최병호 고려대 AI연구소 교수는 "월드 모델은 그들(미국·중국)도 아직 잘하지 못하는 분야"라며 "우리 모델을 일정 수준에 올려 강점인 제조업 현장에 접목시키면 성과를 낼 수 있을 것"이라고 했다. 최경진 교수는 "중국은 데이터 획득이 상대적으로 자유로운 반면 우리는 자율주행차를 제외한 로봇청소기, 간병·수술 로봇 등 분야에서 지원이 미흡하다"며 "개인정보나 저작권 이슈와 관련한 규제 합리화가 필요하다"고 조언했다. 그나마 부족한 인재까지 유출되는 것을 막으려면 처우 개선이 필수적이라는 지적도 뒤따랐다. 최병호 교수는 "결국 인재가 없으면 시작도 못하는 것"이라며 "해외 인재까지 끌어올 수 있도록 처우를 획기적으로 지원하는 정책이 필요하다"고 강조했다. 현재는 시장성 위주의 AI 산업 지원에 무게추가 쏠려 있지만, 제조업 핵심 기반인 뿌리산업에도 AI를 확산해야 한다는 의견이 있다. 김태영 산업연구원(KIET) 박사는 "중국은 제조업 전반에 AI를 도입하기 위해 노후 설비 교체와 데이터 표준 마련을 병행한다"며 "우리도 고령화로 숙련 인력이 줄어드는 상황에서 이른바 '3D 업종' 산업군을 중심으로 AI 도입을 통한 자동화 지원에 나서야 한다"고 말했다. [곽은산 기자] [ⓒ 매일경제 & mk.co.kr, 무단전재 및 재배포 금지]

"중국 LLM과 격차만 최소 3년 … 韓, 제조업 강점 살려 피지컬AI로 승부를"

2026-02-23 17:56

◆ [창간 60주년 기획] 한중 산업 경쟁력 분석 ◆
중국과의 격차를 따라잡기 위해서는 초입 단계에 들어선 '피지컬 인공지능(AI)' 분야에서 승부수를 던져야 한다는 목소리가 높다. 이를 위해선 파격적인 인재 유인책을 마련할 필요가 있다는 진단이다.
23일 매일경제는 관련 분야 전문가들에게 중국과의 AI 격차에 대한 진단과 함께 글로벌 경쟁에서 뒤처지지 않기 위한 대책을 물었다.
유범재 한국과학기술연구원(KIST) 지능로봇연구단 책임연구원은 거대언어모델(LLM)과 관련해 "중국이 딥시크로 일부 성과를 낸 반면에 우리는 모델 기본을 갖추는 데에만 3년 이상이 걸릴 것"이라며 "AI는 데이터와 서버 인프라스트럭처 등을 포괄하기 때문에 시간이 더 필요하다"고 말했다. 한국인공지능법학회장인 최경진 가천대 법학과 교수는 "미국과 중국이 1등 그룹, 우리는 세계 5~6위 정도로 2등 그룹에 있지만 실제 격차는 순위에 비해 굉장히 크다"고 설명했다.
지난해 말 최태원 대한상공회의소 회장은 이창용 한국은행 총재와 AI 관련 대담에서 "휴머노이드 로봇 하나를 제작하는 데도 우리가 1년 걸리는 것을 중국 상하이에선 6개월 안에 해낸다"며 "1·2위와 큰 차이가 나는 3위는 의미가 없다"고 말하기도 했다.
대안으로는 물리적 환경에서 작동하는 자율주행차, 휴머노이드 로봇 등 피지컬 AI의 기반을 다질 이른바 '월드 모델' 구축이 거론된다. 월드 모델이란 사람이 세상을 인지하듯 AI가 현실 세계의 상호작용을 이해하고 시뮬레이션하는 데 필요한 핵심 기술이다.
최병호 고려대 AI연구소 교수는 "월드 모델은 그들(미국·중국)도 아직 잘하지 못하는 분야"라며 "우리 모델을 일정 수준에 올려 강점인 제조업 현장에 접목시키면 성과를 낼 수 있을 것"이라고 했다. 최경진 교수는 "중국은 데이터 획득이 상대적으로 자유로운 반면 우리는 자율주행차를 제외한 로봇청소기, 간병·수술 로봇 등 분야에서 지원이 미흡하다"며 "개인정보나 저작권 이슈와 관련한 규제 합리화가 필요하다"고 조언했다.
그나마 부족한 인재까지 유출되는 것을 막으려면 처우 개선이 필수적이라는 지적도 뒤따랐다. 최병호 교수는 "결국 인재가 없으면 시작도 못하는 것"이라며 "해외 인재까지 끌어올 수 있도록 처우를 획기적으로 지원하는 정책이 필요하다"고 강조했다.
현재는 시장성 위주의 AI 산업 지원에 무게추가 쏠려 있지만, 제조업 핵심 기반인 뿌리산업에도 AI를 확산해야 한다는 의견이 있다. 김태영 산업연구원(KIET) 박사는 "중국은 제조업 전반에 AI를 도입하기 위해 노후 설비 교체와 데이터 표준 마련을 병행한다"며 "우리도 고령화로 숙련 인력이 줄어드는 상황에서 이른바 '3D 업종' 산업군을 중심으로 AI 도입을 통한 자동화 지원에 나서야 한다"고 말했다.
[곽은산 기자]
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