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KGM, 차세대 E2E 자율주행 AI 기술 개발 LOI 체결	2026-03-17 13:50
KG 모빌리티가 차세대 엔드투엔드(E2E) 자율주행 AI 기술 개발을 위해 한국전자통신연구원과 소디스와 LOI(Letter Of Intent)를 체결했다고 오늘(17일) 밝혔습니다. 엔드투엔드는 제품의 기획과 생산부터 최종 소비자 전달, 혹은 소프트웨어의 입력부터 출력까지 전체 프로세스(시작과 끝)를 하나의 통합된 시스템으로 관리하거나 테스트하는 방식입니다. 지난 16일 한국전자통신연구원(ETRI) 에서 열린 체결식에는 KGM 권용일 개발·생산부문장과 ETRI 최정단 본부장, 소디스 강찬호 대표를 비롯해 관계자들이 참석했습니다. 각 기관들은 차세대 자율주행 AI(인공지능) 기술 개발과 상용화를 위해 상호 적극 협력하기로 결의했습니다. 먼저 KGM은 이번 기술협력을 통해 KGM의 자율주행시스템과 실제 도로에서 수집된 차량 주행 데이터·주행 시험 인프라를 제공합니다. 국가연구기관인 ETRI와 자율주행 전문 기업 소디스는 이를 활용해 인공지능이 인간과 유사한 방식으로 환경을 인지하고 직접 차량을 제어하는 범용 운전 지능(Driving Intelligence)을 구현할 계획입니다. 기존 자율주행 기술은 인지·판단·제어 기능을 각각 다른 시스템에서 단계적으로 처리하는 방식이 일반적입니다. 그러나 이번 연구에서는 하나의 통합 인공지능 모델이 도로 상황을 이해하고 차량의 조향과 가속·감속을 동시에 결정하는 엔드투엔드 방식의 자율주행 기술 개발을 목표로 합니다. 특히 최근 글로벌 인공지능 기술 흐름으로 주목받는 멀티모달(Multimodal)을 자율주행에 적용해 카메라로 인식한 시각 정보뿐만 아니라 언어적 개념과 상황 맥락을 함께 이해해 보다 정교한 의사결정을 수행하도록 개발될 예정입니다. 주요 기술로는 혼잡도로 환경에서 위험 상황을 예측해 최적의 주행 행동을 결정하는 강화학습형 자율주행 AI SW 기술개발과 악천후 등 예측하기 어려운 도로 환경에서의 자율 주행을 위한 인지·판단 AI SW 핵심기술 개발 등이 포함됩니다. KGM 관계자는 "한국전자통신연구원과의 기술협력을 통해 차량 개발 단계부터 고도화된 자율주행 기능을 보다 효율적으로 탑재하게 됨으로써 기존 자율주행 기술의 한계를 극복하고 제품 경쟁력을 한층 높일 수 있을 것으로 기대된다"고 말했습니다. [ 김우연 기자 / kim.wooyeon@mktv.co.kr ]

KGM, 차세대 E2E 자율주행 AI 기술 개발 LOI 체결

2026-03-17 13:50

KG 모빌리티가 차세대 엔드투엔드(E2E) 자율주행 AI 기술 개발을 위해 한국전자통신연구원과 소디스와 LOI(Letter Of Intent)를 체결했다고 오늘(17일) 밝혔습니다.

엔드투엔드는 제품의 기획과 생산부터 최종 소비자 전달, 혹은 소프트웨어의 입력부터 출력까지 전체 프로세스(시작과 끝)를 하나의 통합된 시스템으로 관리하거나 테스트하는 방식입니다.

지난 16일 한국전자통신연구원(ETRI) 에서 열린 체결식에는 KGM 권용일 개발·생산부문장과 ETRI 최정단 본부장, 소디스 강찬호 대표를 비롯해 관계자들이 참석했습니다.

각 기관들은 차세대 자율주행 AI(인공지능) 기술 개발과 상용화를 위해 상호 적극 협력하기로 결의했습니다.

먼저 KGM은 이번 기술협력을 통해 KGM의 자율주행시스템과 실제 도로에서 수집된 차량 주행 데이터·주행 시험 인프라를 제공합니다.

국가연구기관인 ETRI와 자율주행 전문 기업 소디스는 이를 활용해 인공지능이 인간과 유사한 방식으로 환경을 인지하고 직접 차량을 제어하는 범용 운전 지능(Driving Intelligence)을 구현할 계획입니다.

기존 자율주행 기술은 인지·판단·제어 기능을 각각 다른 시스템에서 단계적으로 처리하는 방식이 일반적입니다.

그러나 이번 연구에서는 하나의 통합 인공지능 모델이 도로 상황을 이해하고 차량의 조향과 가속·감속을 동시에 결정하는 엔드투엔드 방식의 자율주행 기술 개발을 목표로 합니다.

특히 최근 글로벌 인공지능 기술 흐름으로 주목받는 멀티모달(Multimodal)을 자율주행에 적용해 카메라로 인식한 시각 정보뿐만 아니라 언어적 개념과 상황 맥락을 함께 이해해 보다 정교한 의사결정을 수행하도록 개발될 예정입니다.

주요 기술로는 혼잡도로 환경에서 위험 상황을 예측해 최적의 주행 행동을 결정하는 강화학습형 자율주행 AI SW 기술개발과 악천후 등 예측하기 어려운 도로 환경에서의 자율 주행을 위한 인지·판단 AI SW 핵심기술 개발 등이 포함됩니다.

KGM 관계자는 "한국전자통신연구원과의 기술협력을 통해 차량 개발 단계부터 고도화된 자율주행 기능을 보다 효율적으로 탑재하게 됨으로써 기존 자율주행 기술의 한계를 극복하고 제품 경쟁력을 한층 높일 수 있을 것으로 기대된다"고 말했습니다.

[ 김우연 기자 / kim.wooyeon@mktv.co.kr ]