MBN골드

뉴스

[CEO인사이트] '설계된 미생물' 현실로…마이크로바이옴 기술 진화	2026-03-23 16:15
마이크로바이옴 산업 확산의 핵심 배경 가운데 하나는 유전자 분석 비용이 크게 낮아졌다는 점입니다. 장내 미생물 구조를 분석하려면 DNA 염기서열을 읽어내는 과정이 필요한데, 이를 시퀀싱(sequencing)이라고 합니다. 과거에는 이 분석 비용이 매우 높아 연구기관이나 대형 제약사 중심으로만 연구가 진행됐습니다. 하지만 차세대 염기서열 분석 기술인 엔지에스(NGS·Next Generation Sequencing)가 발전하면서 상황이 크게 달라졌습니다. 유전자 분석 비용이 빠르게 낮아지면서 개인의 장내 미생물 구조를 비교적 저렴한 비용으로 분석할 수 있게 됐습니다. 이는 마이크로바이옴 데이터를 대량으로 확보할 수 있는 기반이 됐고, 관련 산업의 대중화 가능성을 크게 높였습니다. 전문가들은 시퀀싱 비용 하락이 마이크로바이옴 산업에서 데이터 확보 경쟁을 촉발하는 핵심 요인이 될 것으로 보고 있습니다. 데이터가 축적될수록 질병과 미생물 간 상관관계를 정밀하게 분석할 수 있기 때문입니다. ◇ AI 결합, '미생물 데이터 플랫폼' 경쟁 시작 최근에는 인공지능 기술이 마이크로바이옴 연구와 결합하면서산업 구조에도 변화가 나타나고 있습니다. 장내 미생물은 수백에서 수천 종에 이르는 복잡한 생태계를 형성하고 있기 때문에 단순한 통계 분석만으로는 구조를 이해하기 어렵습니다. 이 때문에 방대한 데이터를 분석할 수 있는 인공지능 기술이 필수적인 도구로 떠오르고 있습니다. AI는 특정 미생물 조합이 어떤 질병과 연관되는지 분석하고, 장내 미생물 구조 변화를 통해 질병 발병 가능성을 예측하는 데 활용됩니다. 예를 들어, 장내 미생물 구성을 분석해 당뇨나 비만, 염증성 장질환 등의 발병 위험을 예측하는 모델이 연구되고 있습니다. 이 같은 기술 발전은 마이크로바이옴 산업이 단순한 바이오 연구 분야를 넘어 데이터 플랫폼 산업으로 확장될 가능성을 보여줍니다. 향후 기업 간 경쟁의 핵심은 미생물 데이터를 얼마나 많이 확보하고 이를 얼마나 정밀하게 분석할 수 있는지에 달려 있다는 분석도 나옵니다. ◇ 합성생물학, '설계된 미생물' 시대 열린다 마이크로바이옴 연구의 또 다른 기술 축은 합성생물학입니다. 합성생물학은 생명체의 유전자를 인위적으로 설계하거나 편집해 새로운 기능을 가진 미생물을 만드는 기술입니다. 이를 통해 특정 물질을 생성하거나 질병을 치료하는 기능을 가진 미생물을 개발할 수 있습니다. 최근 연구에서는 유전자 편집 기술을 활용해 인체에 유익한 물질을 생산하는 미생물을 설계하는 시도가 이어지고 있습니다. 예를 들어, 혈당 조절에 영향을 주는 물질을 분비하는 미생물이나 체내 염증 반응을 억제하는 미생물을 개발하는 연구가 진행되고 있습니다. 이 같은 기술은 향후 당뇨와 비만, 우울증 등 다양한 질환 치료에 활용될 가능성이 있습니다. 전문가들은 합성생물학 기술이 발전할 경우 기존의 화학 기반 의약품과는 다른 개념의 ‘생체 기반 치료제’가 등장할 수 있을 것으로 보고 있습니다. ◇ "마이크로바이옴은 '데이터 산업'" 마이크로바이옴 산업은 단순한 바이오 기술 산업이 아니라 데이터 산업의 성격을 동시에 갖고 있습니다. 시퀀싱 기술 발전으로 미생물 데이터를 대량으로 확보할 수 있게 됐고, 인공지능 기술은 이 데이터를 분석해 질병 예측 모델을 만드는 데 활용되고 있습니다. 여기에 합성생물학 기술이 결합되면서 미생물을 직접 설계하는 단계까지 연구가 확대되고 있습니다. 결국 마이크로바이옴 산업의 경쟁력은 '데이터 확보→ 분석→ 치료 적용'으로 이어지는 기술 생태계를 얼마나 빠르게 구축하느냐에 달려 있다는 평가가 나옵니다. [ 이나연 기자 / nayeon@mk.co.kr ]

[CEO인사이트] '설계된 미생물' 현실로…마이크로바이옴 기술 진화

2026-03-23 16:15

마이크로바이옴 산업 확산의 핵심 배경 가운데 하나는 유전자 분석 비용이 크게 낮아졌다는 점입니다.

장내 미생물 구조를 분석하려면 DNA 염기서열을 읽어내는 과정이 필요한데, 이를 시퀀싱(sequencing)이라고 합니다.

과거에는 이 분석 비용이 매우 높아 연구기관이나 대형 제약사 중심으로만 연구가 진행됐습니다.

하지만 차세대 염기서열 분석 기술인 엔지에스(NGS·Next Generation Sequencing)가 발전하면서 상황이 크게 달라졌습니다.

유전자 분석 비용이 빠르게 낮아지면서 개인의 장내 미생물 구조를 비교적 저렴한 비용으로 분석할 수 있게 됐습니다.

이는 마이크로바이옴 데이터를 대량으로 확보할 수 있는 기반이 됐고, 관련 산업의 대중화 가능성을 크게 높였습니다.

전문가들은 시퀀싱 비용 하락이 마이크로바이옴 산업에서 데이터 확보 경쟁을 촉발하는 핵심 요인이 될 것으로 보고 있습니다.

데이터가 축적될수록 질병과 미생물 간 상관관계를 정밀하게 분석할 수 있기 때문입니다.

◇ AI 결합, '미생물 데이터 플랫폼' 경쟁 시작

최근에는 인공지능 기술이 마이크로바이옴 연구와 결합하면서산업 구조에도 변화가 나타나고 있습니다.

장내 미생물은 수백에서 수천 종에 이르는 복잡한 생태계를 형성하고 있기 때문에 단순한 통계 분석만으로는 구조를 이해하기 어렵습니다.

이 때문에 방대한 데이터를 분석할 수 있는 인공지능 기술이 필수적인 도구로 떠오르고 있습니다.

AI는 특정 미생물 조합이 어떤 질병과 연관되는지 분석하고, 장내 미생물 구조 변화를 통해 질병 발병 가능성을 예측하는 데 활용됩니다.

예를 들어, 장내 미생물 구성을 분석해 당뇨나 비만, 염증성 장질환 등의 발병 위험을 예측하는 모델이 연구되고 있습니다.

이 같은 기술 발전은 마이크로바이옴 산업이 단순한 바이오 연구 분야를 넘어 데이터 플랫폼 산업으로 확장될 가능성을 보여줍니다.

향후 기업 간 경쟁의 핵심은 미생물 데이터를 얼마나 많이 확보하고 이를 얼마나 정밀하게 분석할 수 있는지에 달려 있다는 분석도 나옵니다.

◇ 합성생물학, '설계된 미생물' 시대 열린다

마이크로바이옴 연구의 또 다른 기술 축은 합성생물학입니다.

합성생물학은 생명체의 유전자를 인위적으로 설계하거나 편집해 새로운 기능을 가진 미생물을 만드는 기술입니다.

이를 통해 특정 물질을 생성하거나 질병을 치료하는 기능을 가진 미생물을 개발할 수 있습니다.

최근 연구에서는 유전자 편집 기술을 활용해 인체에 유익한 물질을 생산하는 미생물을 설계하는 시도가 이어지고 있습니다.

예를 들어, 혈당 조절에 영향을 주는 물질을 분비하는 미생물이나 체내 염증 반응을 억제하는 미생물을 개발하는 연구가 진행되고 있습니다.

이 같은 기술은 향후 당뇨와 비만, 우울증 등 다양한 질환 치료에 활용될 가능성이 있습니다.

전문가들은 합성생물학 기술이 발전할 경우 기존의 화학 기반 의약품과는 다른 개념의 ‘생체 기반 치료제’가 등장할 수 있을 것으로 보고 있습니다.

◇ "마이크로바이옴은 '데이터 산업'"

마이크로바이옴 산업은 단순한 바이오 기술 산업이 아니라 데이터 산업의 성격을 동시에 갖고 있습니다.

시퀀싱 기술 발전으로 미생물 데이터를 대량으로 확보할 수 있게 됐고, 인공지능 기술은 이 데이터를 분석해 질병 예측 모델을 만드는 데 활용되고 있습니다.

여기에 합성생물학 기술이 결합되면서 미생물을 직접 설계하는 단계까지 연구가 확대되고 있습니다.

결국 마이크로바이옴 산업의 경쟁력은 '데이터 확보→ 분석→ 치료 적용'으로 이어지는 기술 생태계를 얼마나 빠르게 구축하느냐에 달려 있다는 평가가 나옵니다.

[ 이나연 기자 / nayeon@mk.co.kr ]